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TextToSample 是 Samplab 推出的免费 VST3 插件，可让您在 DAW 中生成 AI 音乐样本。 安装后，您不需要访问互联网或编程知识即可使用它。

TextToSample 是首批简化流程并允许您直接在 DAW 中生成和使用 AI 样本的插件之一。 对于任何想要尝试人工智能音乐的人来说，这是一个简单、免费且方便的探索选择。

Samplelab 的 TextToSample 是什么？

Samplab 的 TextToSample 是一个 VST3 插件，可以使用 AI 生成音乐样本。 与许多免费的人工智能艺术生成器类似，它的工作原理是输入描述您想听到的内容的简短文本提示。 作为回报，系统会生成一个音频样本，尽可能最好地反映您的描述。

人工智能模型不断得到改进，每个新版本都会产生更高质量的音频，更适合给定的文本提示。 首先，您可以尝试“轻松的民谣吉他”或“平滑的合成器垫”等想法，然后看看您对结果的看法。

如果您不确定立即生成音乐样本是否有意义，还有许多其他创造性方法可以在音乐制作中使用人工智能。

但对于任何对 AI 生成感兴趣的人来说，TextToSample 提供了一种免费且简单的方法来在生产工作流程中对其进行测试。

如果您没有 DAW，您仍然可以使用独立版本的 TextToSample 生成 AI 样本。

如何使用 TextToSample 生成 AI 音乐样本

要运行 TextToSample，您需要以下内容 Windows 10 或更高版本或 MacOS 12 或更高版本。

请记住，第一次使用 TextToSample 时，从互联网下载 AI 模型需要一些时间。 这只发生一次 – 之后插件将在您的计算机上本地运行。

安装 TextToSample 插件

如何安装插件：

  1. 去 TextToSample下载页面 在 Samplelab 网站上，然后单击 下载文本转样本。
  2. 它将自动检测您的操作系统并提示您选择下载位置。 下载完成后，在计算机上找到该文件并将其打开以运行安装程序。
  3. 按照安装说明进行操作。 完成后，TextToSample 的独立应用程序将自动打开。 您可以开始在此应用程序中生成样本，或者如果您想将其用作 DAW 中的插件，请继续下一步。
  4. VST3 插件将自动下载到您计算机上正确的音频插件文件夹中。 下次打开 DAW 时，TextToSample 插件应该出现在常用的音频插件文件夹中或任何音轨的音频插件/效果槽中。
  5. 如果 TextToSample 插件没有出现，请尝试重新启动 DAW。 这使它有机会检查新插件。 如果这不起作用，请重新启动计算机，然后重新打开 DAW 以验证是否可以识别该插件。

根据您使用的 DAW，安装第三方插件可能会也可能不会自动进行。 如果 TextToSample 没有出现在 DAW 中，请在其他软件中测试它。

在 DAW 中使用 TextToSample

用户界面相对简约，只有一些核心设置供您使用。 要使用 TextToSample 创建示例：

  1. 点击打开插件 文本转样本 从插件菜单或将插件插入轨道。 在这个 example，我们使用 Ableton Live。 您可以在以下位置找到该插件 Browser-工作区左侧的侧边栏。 点击那里 插件 > 样品实验室 > 文本转样本。
  2. 在文本框中，描述您要创建的音频。 您可以尝试识别一种乐器、情绪、流派或任何可能适合描述音乐的词语组合。
  3. 你可以这样设置 时间长度 采样时间最长为 20 秒。 您还可以尝试更改 语境 生成时更改音频中模型落后距离的参数。
  4. 点击 生成 当你完成时生成样本所需的时间取决于您的计算机硬件和您生成的样本的长度。
  5. 样本生成完成后，它将显示在插件窗口的列表中。 从那里，单击音频文件图标（示例旁边）并将其拖动到 DAW 中的轨道上以插入音频文件。
  6. 您可以通过单击进一步扩展示例 加 示例旁边的图标。 然后样本将显示在突出显示的区域中 和或。 您还可以选择希望 AI 继续生成音频的哪一部分。 单击并拖动蓝色框的边缘以缩短或延长选区。

这里的所有都是它的。 结果并不能保证很好，但这个插件的好处是它为您提供了一种在 DAW 中试验 AI 音乐生成的快速方法。

TextToSample：模型、训练数据和许可

TextToSample 由 Meta 之前发布的免费开源 AI 模型 MusicGen 提供支持。 Samplab 希望将这项研究扩展到：

“……使生产者社区能够尝试尖端的生成人工智能模型。 我们想展示这些模型目前的可能性，特别是在您的计算机上本地运行时。 TextToSample 的目的当然不是取代人类音乐家，但它无论如何也做不到。”

使用 Metas MusicGen 制作音乐时，您有多种模型权重选项。 换句话说，如果你有合适的硬件，你可以尝试更快、更强大的人工智能模型。

应该注意的是，在撰写本文时，TextToSample 仅使用 Meta 产品系列中的“小”模型权重。 如果您遇到限制，这可能是原因之一。

至于训练数据，Meta 使用来自其自己数据集的授权音乐以及来自 Shutterstock 和 Pond5 的数据混合使用 20,000 小时的音乐来训练 MusicGen 模型。

使用 AI 生成的样本进行实验

制作音乐最有趣的部分来自于花时间演奏不同的声音并尝试编曲。 人工智能会跳过所有这些，只用几个单词就可以生成音频。

人工智能生成是否成为工作流程中的有用工具，或者仍然只是一点乐趣，取决于使用它的人。 今天尝试一下 TextToSample 插件，您可以快速了解该技术是否适合您。