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艺术模仿长期以来一直是锻炼艺术技能的一种形式。 在世界各地的艺术学校中,通过艺术风格、技术或图像来鼓励灵感。

人工智能生成的艺术品还利用多年的艺术历史和风格来创作新的艺术品。 虽然梵高、毕加索或达利的作品经常被模仿,而观众却不会眨眼,但人工智能现在正在利用在世艺术家的作品来创作新的艺术作品,这可能是一个问题。

人工智能艺术品的版权规则与传统艺术模仿或创作的版权规则有何不同? 艺术家如何保护自己免受人工智能生成器窃取其作品或被新一波人工智能生成的艺术品挤出艺术舞台的影响?

AI艺术是如何创作的?

人工智能艺术生成器使用各种算法和数据集来获取、组织和再现信息。 发电机有不同类型; 文本到图像生成器是最受欢迎的,因为它们允许任何人输入描述并通过单击按钮生成新的艺术作品。

另一种人工智能艺术生成技术是根据照片输入创作艺术品。 这被称为照片到艺术的生成。 随着人工智能变得越来越流行和技术越来越熟练,有越来越多的方法可以在不需要任何技能的情况下创造即时艺术。

人工智能算法使用现有艺术风格和图像的信息。 这些可以是历史艺术作品,也可以是来自互联网的近期艺术作品。 这是有问题的,因为算法通常是在未经原艺术家同意的情况下进行训练的。

2022 年,人工智能艺术创作变得更加容易为公众所接受,任何能够访问互联网的人都可以创建和分享自己的人工智能艺术品。 这对大众来说很棒,但这对人工智能艺术的版权意味着什么?

AI艺术可以受版权保护吗?

由于人工智能艺术是通过算法和随着时间的推移收集的图像信息创建的,因此人工智能艺术不存在人类艺术家。 在美国 联邦法官将于 2023 年做出决定 人工智能艺术作品不能符合联邦版权标准,因为“版权‘仅限于作者的原创智力概念’。”没有作者,就没有版权。

无论是人类创造了计算机系统还是编写了训练人工智能的算法,这并不重要——如果艺术品最初不是由一个人或一群人创造的,那么它就不允许获得版权保护。美国是。 世界上许多国家都采取了类似的做法,使得人工智能生成的艺术品没有资格受到版权保护。

Deep AI,人工智能艺术生成器,在其网站上表示 使用条款 页面显示,使用其人工智能工具创建的所有内容均不受版权保护,包括所有合法用途,例如: B. 个人和商业目的。 如果你阅读其他人工智能艺术生成器的条款和条件,你会遇到类似的措辞。

尽管人工智能生成的艺术作品不受版权保护或归属于个人,但用于训练生成器算法的艺术作品通常受版权保护,由真实的人类艺术家和创作者拥有或归属。 在创作人工智能生成的艺术时,这可能会导致版权侵权。

2023 年初,Getty Images 对一家涉嫌使用未经许可的 Getty Images 照片创建 AI 图像的 AI 生成器提起诉讼。 虽然生成的图像不受版权保护,但用于创建它们的照片受到版权许可的约束,但未得到尊重。

很难甚至不可能找出人工智能生成器是如何以及在哪些图像上进行训练的。 因此,您应该始终承担版权侵权的责任,因此切勿将人工智能生成的作品用于商业目的。

使用 Adob​​e Firefly 的 AI 生成器的限制之一是图像仅供个人使用。 Adobe 使用 Adob​​e Stock 图像而不是公共艺术品来训练其人工智能,这是朝着公共版权保护的正确方向迈出的一步。

如果您对生成器使用图像或培训材料有疑虑,您可以报告生成器或网站。 如果您发现某个艺术家的作品被使用,您还应该直接联系该艺术家,以便他们有机会采取行动。

如果您是艺术家,您可以通过为您的创意作品申请知识共享许可来保护自己免受人工智能生成器对您自己的原创作品的版权侵犯。 您还可以遵循最佳实践来保护您的图像免受 AI 生成器的侵害。

虽然它不会阻止人工智能公司有意窃取您的作品,但如果有必要,它可以帮助您证明版权侵权。

在如此快速发展的领域,很难预测如果人工智能艺术正常化,版权的未来会发生什么。 美国、德国和西班牙等许多国家对于艺术品如何受版权保护(或不受版权保护)有严格的规定。 因此,随着人工智能生成的作品的出现,看起来它们可能仍然没有资格获得版权保护。

艺术家、摄影师和图书馆可以更改其艺术品的版权,以反映这种不断变化的技术。 如果图像受到更严格的版权保护,人工智能算法获取艺术信息可能会更加困难。 总的来说,有一些可靠的方法可以保护您的工作免受生成式人工智能的影响。

请务必阅读您使用的任何成像软件的条款和条件(无论是用于创建图像还是存储您自己的图像),因为它们可能会将您的信息用于人工智能系统。 例如,您可以选择退出 Adob​​e 的内容分析,这可能会将信息传递给 Adob​​e 的 AI。 其他软件中可能存在类似的选项,尽管它们可能隐藏在措辞深处,因此很难找到。

中心论点

  • 人工智能生成的艺术作品模仿现有的艺术风格和图像,通常未经原艺术家同意,引发了对侵犯版权的担忧。
  • 人工智能艺术生成器使用算法和数据集来创作艺术,允许任何人在没有任何艺术技能或知识的情况下创作艺术。
  • 人工智能生成的艺术品在包括美国在内的许多国家都无法获得版权,因为其背后没有人类艺术家,这给艺术家保护其原创作品免遭人工智能盗窃带来了挑战。

模仿是最大的奉承

许多伟大的艺术家都是通过模仿著名的艺术作品来学习的。 这种学习技术允许个体艺术家学习古老的传统技术,以便练习它们并创造新的技术。 人工智能艺术生成器本质上只是使用现有的艺术来提供数字图像以获得无聊的乐趣。

版权侵权所带来的心痛值得触手可及的游戏化图像的奢侈吗? 只有时间才能证明版权格局在这场新艺术运动之后会发生怎样的变化。