ASUS JAPAN于6月17日举办企业活动“ASUS Summit 2026”。活动当天，华硕联合创始人兼董事长Johnny C访问日本并发表主题演讲。他解释了以人工智能为中心的全球战略以及在日本市场的努力。
主题演讲结束后，国内媒体对石董事长进行了集体采访。讨论的主题广泛，包括人工智能电脑、人工智能服务器、游戏市场的未来以及机器人和人工智能眼镜等下一代设备。
在这篇文章中，我们将报道集体采访中讨论的AI PC的演变、ROG的未来以及机器人和AI眼镜等物理AI的前景。
石董事长：“我还是工程师。”在支持产品开发的“达摩实验室”培养工程学的极致
在这次采访中，有几句话给我留下了深刻的印象。这就是时董事长多次提到的“极限工程”。这是支撑华硕产品开发的理念，据说是公司的DNA。
时董事长这样评价自己：“我仍然是一个痴迷于技术的工程师。”他目前领导着公司内部由一群顶尖工程师组成的“达摩实验室”，并不断深入阅读论文和理论研究，并将其转化为实际产品。华硕将这种开发方法称为“极限工程”。
该公司致力于设计思维已超过 15 年。其想法是平衡用户情感上想要的设计与性能和可用性等实际方面。
要使这一理想成为现实，需要“极限工程”。这意味着将工程推向极限，以平衡看似矛盾的元素，例如轻薄美观的设计与长电池寿命、高容量电池和轻重量、豪华的金属外壳和稳定的无线通信。要做到这一点，不仅需要进行表面的改进，还需要回到物理、数学甚至电磁学的基础理论来解决问题。
时董事长还谈到了与英特尔的合作，这是象征“极限工程”的一段插曲。当很多厂商按照芯片厂商的设计方针进行产品开发时，华硕却在设计阶段就主动提出自己的意见。董事长还表示，他已经与英特尔首席架构师进行了直接讨论，并就CPU设计本身提出了建议。
他还表示，日本市场对于工程师来说是一个充满挑战的市场，因为它要求高质量和性能。我觉得华硕典型的工程文化体现在公司的态度上，即不仅要优化产品的外观和功能，还要优化底层架构水平。
这次采访中谈论最多的主题是“AI”。时董事长表示，到目前为止，人工智能只是一个回答问题的“助手”，但未来的重点将是“人工智能代理人”，可以制定自己的计划并执行工作流程，以帮助实现目标。
由于这些变化，PC 的角色也将发生显着变化。他解释说，由于人工智能代理将有更多机会处理个人信息和业务数据，因此在 PC 上运行人工智能而不是将所有内容发送到云端的本地人工智能的重要性将会增加。
他还表示，随着AI开始执行复杂的推理，整个系统的设计，不仅包括CPU和GPU性能，还包括内存容量、带宽和冷却性能变得重要。
AI PC即将投入生产。时董事长强调了这一点，并对AI时代的PC市场表示了厚望。
“ROG”品牌庆祝成立20周年。 AI改变游戏体验本身的时代
今年也是游戏品牌“ROG（玩家共和国）”成立20周年。时董事长提到，配合“COMPUTEX TAIPEI 2026”在台湾台北举行的二十周年纪念活动，来自世界各地的粉丝齐聚一堂，并表示对ROG品牌的成长感到了巨大的反响。
对于AI时代的游戏，他提到了“NPC变成AI代理”的可能性。传统上，NPC 根据预定场景行动，但未来，他们将自行学习并根据玩家的行动而改变。他表示，每个玩家都会有不同的体验，游戏世界本身也会进化。
另一方面，最新技术并不是 ROG 产品开发中唯一重要的因素。一些用户寻求最高的性能，而另一些用户则优先考虑价格和便携性之间的平衡。他表示，了解这些多样化的需求并创造适合他们的产品非常重要。
华硕的目标是“下一代智能手机”。对机器人和AI眼镜的期望
时董事长在今年一月举行的一次活动中解释说，该公司未来没有计划大幅扩展其智能手机产品线。另一方面，在这次采访中，他多次谈到了对机器人、AI眼镜、无人机等实体AI领域的期待。
华硕此前曾推出过家庭机器人“Zenbo”。但由于当时人工智能技术尚未完全成熟，并未出现全面采用。
然而，现在情况发生了巨大的变化。这是因为机器人的大脑通过生成式人工智能已经发生了巨大的进化，而物理人工智能也开始成为现实。虽然目前工厂使用的机器人将是主要焦点，但家庭使用的机器人预计未来将变得更加普遍。
该公司还将智能眼镜定位为重要的增长领域。时董事长解释说，未来引人注目的不仅仅是AR眼镜作为显示设备，而是“AI眼镜”。对于机器人来说，充当人工智能代理非常重要，它能看到与用户相同的风景、听到相同的声音并了解用户的情况。
他还指出无人机是构成物理人工智能的重要领域之一。尽管日本对航班有很多规定，但该公司预计，未来该市场将发展成为一个很大的市场。
目前，由该公司董事长领导的达摩实验室正在与人形机器人和AI眼镜并行进行无人机的研发。该公司致力于创造新的体验和价值，同时融入华硕的“极限工程”和“设计思维”理念。
史董事长指出，生成式人工智能的发展是公司能够认真解决这一领域的原因。在传统以软件为中心的时代，人类必须提前定义规则，这限制了机器人和无人机的可能性。不过，他表示，由于被称为人工智能的“大脑”的巨大进化，物理人工智能现在正在成为一个现实的市场。
从人工智能服务器到企业市场。加速“All in AI”
采访中还谈到了AI服务器业务。时董事长解释说，决定AI服务器竞争力的不是GPU本身，而是工程能力，包括热设计、布线设计、液冷系统等。他还反复使用这句话，“这归结为物理学”。
石董事长表示，AI服务器的差异化思路与“AI PC”是一样的。然而，AI服务器的性能和设计要求更加严格，是华硕技术能力最容易展现的领域。
例如，在最新的人工智能服务器中，许多GPU交换大量数据，因此高速电缆和电路板设计以及确保信号质量至关重要。整个系统的性能不仅取决于GPU本身的性能，还取决于它提供数据的效率。
施主席解释说，设计时要回到内存带宽、数据传输速度，甚至是电磁学的基础麦克斯韦方程组。人工智能服务器和人工智能PC本质上都基于相同的物理定律，其想法是对这些定律的更深入理解将带来更完整的产品。
冷却技术对于日益复杂的人工智能服务器也很重要。华硕不仅支持液冷服务器，还支持风冷服务器，并将多年来积累的散热设计技术应用到服务器领域。
此外，他还表示，未来光互连将越来越多地用于机架间通信等领域。他表示，随着人工智能基础设施的发展，优化整个系统而不仅仅是芯片本身的技术将变得越来越重要。
此外，华硕将企业市场定位为未来的重要增长领域。该公司计划利用人工智能电脑和人工智能服务器不断增长的需求，进一步加强其企业业务。
华硕设想的AI时代。其根源是“终极工程”
通过这次采访可以清楚地看出，华硕正试图从一家PC制造商转型为AI时代的综合计算公司。虽然石董事长谈到了AI PC、AI服务器、ROG、机器人、AI眼镜等不同主题，但其底层思想是一致的。这就是“极限工程”。
对于AI PC，时董事长强调“尚未真正量产”。随着人工智能从助手演变为代理人，个人电脑将从工作终端转变为支持用户任务和决策的终端。在那个时代，重要的不仅是CPU和GPU性能的竞争，还有内存、热设计和整个系统的优化。
人工智能服务器也是如此。董事长反复强调，“归根结底，这是物理学”，并解释说，理解麦克斯韦方程组、热设计和信号质量等基础理论才能获得竞争优势。正是因为我们生活在一个人工智能这个词往往被放在第一位的时代，他似乎在强调支撑它的工程的重要性。
另一方面，时董事长的目光已经转移到了PC之外。在这次采访中，花了很多时间谈论机器人、AI眼镜、无人机等物理AI的可能性。尽管该公司此前推出了家用机器人“Zenbo”，但市场和技术还没有跟上。然而，既然“大脑”已经通过生成人工智能显着进化，我们认识到，现在终于到了认真解决这个问题的时候了。
负责研发的公司是达摩实验室，由时董事长亲自领导。在阅读论文和理论研究的同时，我们将创造下一代产品和体验。这种态度是公司创始人的典型态度，他仍然说：“我是一名工程师。”
华硕目前正在推广“All in AI”。然而，在这次采访中令人印象深刻的是，石董事长更热情地谈论了将人工智能的潜力变成现实的工程，而不是人工智能本身。随着AI加速演进，华硕在展望机器人和AI眼镜时代的同时，也不断迎接新的挑战。