NVIDIA 在与台北国际电脑展 2026 同期举办的“NVIDIA GTC 台北 2026”上宣布推出适用于 Windows PC 的全新超级芯片。宣布“NVIDIA RTX Spark”做过。
NVIDIA RTX Spark 是一款新型超级芯片，可在单台 Windows PC 上处理 AI 代理、创意制作和游戏。通过集成 Blackwell RTX GPU 和 Grace CPU，并提供高达 1 PFLOP 的 FP4 AI 性能和高达 128GB 的统一内存，可以更轻松地在本地运行高级 AI 工作负载，而传统上这些工作负载一直被归入云端或高性能工作站。
配备大容量内存，还可以同时运行大规模语言模型、音频处理、图像生成等多个AI模型。可以说，这是一个着眼于新的PC环境的平台，其中不断运行着AI代理来支持用户。
在与COMPUTEX联合举办的“NVIDIA GTC台北2026”新闻发布会上，展示了利用“RTX Spark”的各种演示。这些演示并不是为了提升“RTX Spark”本身的性能，而是专门展示了如果大规模人工智能模型可以随时在本地运行，PC 体验将如何改变。
在这篇文章中，我想介绍一下我在会场能够体验到的主要演示。
(提供：NVIDIA)
人工智能将从你提出问题的人转变为你委托工作的人。
在 GTC 台北展会上，有很多人工智能代理如何代表用户（无论是开发者还是创作者）工作的例子。
在开发者演示中引起我注意的是AI代理“Hermes Agent”。在演示中，Hermes正在解决朋友经营的羽毛球场预订服务导致用户无法预订的问题。
Hermes 从 Slack、电子邮件和 GitHub 等多个来源了解情况，并将预订失败视为高优先级问题。当指示进行更正时，本地运行的 Qwen 35B 模型会分析源代码并在几秒钟内生成补丁。
此外，当指示“运行 QA 通行证”时，Hermes 会自动操作浏览器来测试实际的预订流程，甚至确认修改是否正常工作。
演示还包括音频对话。当用户说话时，从语音识别到推理和语音合成的所有内容都在本地处理。它还介绍了用户如何通过 Discord 从智能手机发送指令，并在旅途中向代理请求工作。
在针对创作者的展览中也可以看到类似的努力。
会场上还进行了个人代理“OpenClaw”支持Photoshop制作工作的演示。加载角色草图和鸟翅膀等材质图像后，OpenClaw 使用多个 AI 模型添加颜色和纹理。
有趣的是，OpenClaw 还专注于下一阶段的插画制作。它建议根据生成的角色进行 3D 转换，并自动启动该工作所需的 Web 工具。
此外，还演示了使用“LTX 2.3”的视频生成。在生成角色在圆木上保持平衡的短视频的演示中，代理解释用户的意图，组合提示和参数，然后继续生成视频。
目前，OpenClaw 通过 API 与 Photoshop 配合使用，但 Adobe 计划与 RTX Spark 结合提供 Photoshop 的“代理就绪”版本，旨在与代理配合使用。
大容量内存也将改变创意制作
“RTX Spark”不仅用于人工智能代理，还用于创意制作的演示。
在 Adobe Premiere Pro 展会上，演示了使用 TensorRT 进行优化的“场景编辑检测”。该功能会自动检测视频中剪辑发生变化的点，据负责人介绍，处理速度大约是以前的两倍。
此外，还演示了可同时播放三个 4K/60fps 4:2:2 10 位视频流的多机位编辑，即使在处理高分辨率视频素材的环境中也能顺利运行。
大容量内存的作用不仅仅局限于视频编辑。在虚幻引擎演示中，我们能够看到整个城市（大约 70 GB 的场景）如何被加载并自由移动。
在大型3D场景中，很容易因内存不足而读取资产或替换数据。然而，在演示环境中，即使在广阔的城市空间中高速移动时，也几乎没有显示干扰或严重卡顿，这使得该展览非常适合处理巨大场景的生产环境。
Blender 还推出了一种利用“DLSS 射线重建”的视口显示，它利用 AI 来显示高质量的 3DCG 工作屏幕。在比较演示中，我们能够看到更稳定的显示，减少了相机移动时经常出现的噪音和闪烁。
Windows和游戏都是基于“AI PC”
现场还展示了“RTX Spark”不仅仅是一款用于AI开发和创意制作的产品。
微软的展览介绍了针对“RTX Spark”优化的Windows 11环境。该演示展示了一种新的“智能终端”，并展示了如何直接从终端使用 GitHub Copilot 等人工智能代理。
还推出了一项利用统一内存在本地环境中运行具有 1200 亿个参数的大规模模型的举措。
令人印象深刻的是，人工智能不再仅用于特定应用程序，而是开始被纳入操作系统的一项功能。会场上反复谈论的“常驻AI”的想法似乎也体现在Windows的演变中。
同时，除了AI相关的展品外，场内还进行了游戏技术的演示。除了第二代DLSS 4.5光线重建的展示外，还有使用《夺宝奇兵：大圆》和《Pragmata》的游戏演示。
第二代 DLSS 4.5 光线重新配置计划于 2026 年 8 月适用于 RTX Spark 和所有 RTX GPU。
在人工智能代理不断运行、创意制作和游戏并行进行的环境中，不仅峰值性能很重要，而且持续的性能和安静也很重要。
会场上，搭载“RTX Spark”的微软“Surface Laptop Ultra”内部结构被揭晓。引入了着眼于AI PC时代的设计理念。
会场最引人注目的是采用大型双风扇的冷却系统。使用烟雾的演示直观地展示了从进气到排气热量的流动，并解释了即使在高负载下也能保持稳定性能所采取的措施。
该负责人表示，重要的不仅仅是简单的散热性能。在AI模型长时间运行的环境下，该公司表示，设计时重点考虑确保风扇噪音不会干扰注意力。
会场上，还展出了微软以外厂商搭载“RTX Spark”的机型。华硕、联想、微星、惠普的展位上都摆着实机，可见各家公司都在采用“RTX Spark”作为自己的产品。
RTX Spark旨在成为“AI驻留的PC”
GTC台北所展示的与其说是使用AI的新功能，不如说是假设AI始终运行的PC环境。
现场，AI代理支持工作，创作者工具负责部分制作流程，Windows也在深化与AI的合作。所有展品的共同点是，多个人工智能模型，包括大规模语言模型、音频处理和图像生成，都在后台运行以支持用户的任务。
在Hermes演示中，AI自主地从调查失败原因到修改代码和验证操作。 OpenClaw 还使用多种工具和 AI 模型协助完成从插图制作到 3D 转换和视频生成的任务。 Premiere Pro和虚幻引擎的展示还展示了在本地环境中处理以前需要高性能工作站或云环境的可能性。
此外，从微软的Windows演示和各公司的实机展示中，我们可以看到从操作系统和硬件的设计阶段就融入人工智能的趋势，而不仅仅是在应用程序中使用它。内容给人的印象是，AI正在从只在需要时才被调用的存在，转变为不断在用户身边工作的存在。
NVIDIA 在台北 GTC 上展示的并不是 AI 性能本身的竞赛，而是如何打造一台日常运行 AI 的 PC 的愿景，而“RTX Spark”可以说是作为支持这种新 PC 体验的基础而出现的平台。