NVIDIA 在德国汉堡举行的超级计算机领域国际会议 ISC 2026 上展示了下一代科学计算平台 Vera Rubin。此外，还透露了专有的 Vera CPU 和用于科学研究的 AI 软件组扩展的细节。
近年来，气候变化预测、药物发现、新材料开发、空间观测等领域的科学研究处理的数据量迅速增加。除了传统的模拟之外，利用人工智能结合分析和推理的方法也变得越来越普遍，并且需要更新研究基础设施本身。 NVIDIA 首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 将支持这种环境的 Vera Rubin 描述为“一种新的科学仪器”。
“Vera Rubin”是使用高速互连“NVLink-C2C”连接新一代“Rubin GPU”和独立开发的“Vera CPU”的平台。每个机架最多可安装144个GPU，采用液冷方式进行冷却。科学领域的人工智能处理性能达到7 exaflops，对超级计算机至关重要的双精度浮点运算（FP64）达到5 petaflops。
“Vera Rubin”采用了 NVIDIA 专有的“Olympus”核心。通过将 LPDDR5 内存与高速片上结构相结合，实现了大容量内存环境，每个节点的内存容量大约是传统 x86 CPU 的六倍，每个核心的内存容量是传统 x86 CPU 的四倍以上。
在洛斯阿拉莫斯国家实验室（LANL）进行的评估中，蒙特卡罗传热模拟软件“Branson”记录的性能是传统系统的三倍以上，研究支持AI代理“URSA”在工作负载下实现了7倍的性能提升。即使比较单个 CPU 插槽，性能也比传统的基于 x86 的 CPU 高出三倍以上。
奥林巴斯核心的开发采用了“代码设计”（协同设计）的概念，即研究人员和计算机科学家合作设计。据说它针对材料科学和气候分析等实际研究场所使用的工作负载进行了优化。
将应用范围从人工智能研究支持扩展到波浪发电和量子计算
在硬件的同时，研究人员的软件组也得到了扩展。用于材料科学的 NVIDIA ALCHEMI 是一款使用 AI 加速数百万分子和候选材料模拟的软件。据称，此前需要数周时间寻找稳定结构的工作可以缩短至几天。
此外，天文学“cuPhoton”是一个实时分析智利、南美等地鲁宾天文台产生的大量观测数据的平台。世界上最大的数码相机之一输出的数据将被高速处理，以支持星系形成和宇宙结构的研究。
此外，还宣布了 CERN（欧洲核研究组织）和其他组织使用的新数据处理库“DAQIRI”。它是一项从粒子碰撞实验中产生的大量传感器数据中实时提取重要信号的技术，并有潜力将之前因存储容量限制而丢弃的99%以上的数据用于研究目的。
作为计算能力的示范示例，介绍了使用欧洲第一台百亿亿次超级计算机“JUPITER”的量子计算研究。研究团队成功在超级计算机上完全模拟了50个量子比特规模的通用量子计算机，创下了新的世界纪录。 Vera CPU和Rubin GPU的配置，具有大内存容量和高性能计算能力，可以实现超越传统内存容量限制的计算。
还报告了工业应用的结果。西门子能源公司表示，它使用 NVIDIA 技术设计了 100% 氢动力燃气轮机，将模拟时间缩短了 77%。
此外，参与 NVIDIA Inception 计划的公司 Eco Wave Power 推出了波浪发电项目，作为解决人工智能时代电力问题的新举措。其想法是利用防波堤等现有基础设施将波浪能转化为电力，并将其直接供应给人工智能数据中心。在洛杉矶港，正在进行仅使用波浪能运行数据中心的示范实验，并且正在测试一个系统，其中人工智能根据天气预报预测发电量，并在高电力供应期间集中计算处理。
这次，NVIDIA展示的不仅仅是计算基础设施，还有整个科研生态系统，包括研究支撑AI、量子计算、实时数据分析，甚至电源。 “Vera Rubin”很可能被定位为下一代平台，将在其中发挥核心作用。
(画像提供：NVIDIA)