丟失數據可能是一個可怕、有壓力且具有破壞性的過程，這就是為什麼現在有如此多的公司和個人投資於數據丟失預防。
本指南將詳細介紹您需要了解的有關實踐的所有信息，包括有關如何防止數據丟失的提示。
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到 2025 年，幾乎所有公司都擁有大量數據——無論是客戶或員工詳細信息、財務信息，甚至是設計藍圖之類的數據——都需要數據丟失應急和預防計劃。
據 Mcafee 稱，大約 90% 的公司都會採取某種集成的數據丟失防護措施。數據丟失防護作為一個總稱，涵蓋了各種技術解決方案，重點是識別敏感數據並先發製人地採取措施防止數據丟失。 DLP 解決方案的常見功能包括：
- 報告– DLP 記錄網絡上的活動，這是響應事件的一個組成部分。
- 分析中– DLP 可以檢查網絡安全邊界中的薄弱點並識別異常行為以預防威脅。
- 監控 –DLP 可以幫助網絡管理員/數據安全官員了解數據可見性及其在網絡中的移動方式。
- 過濾 –如果 DLP 發現網絡上有任何不良活動，他們可以實時限制對數據的訪問。
給定的 DLP 解決方案通常可以主持：
- 靜態數據– 當前未使用或處理的數據，可能存儲在雲服務器中的數據。
- 動態數據– 通過網絡移動的數據。例如，DLP 解決方案可以加密數據並確保它不會離開網絡。
- 使用中的數據– 當前處於正在處理狀態的數據。例如，DLP 解決方案可能會在處理數據之前對用戶進行身份驗證。
為什麼公司需要 DLP 解決方案？
這似乎是一個有點愚蠢的問題 - 顯然，DLP 解決方案用於防止數據丟失。但投資 DLP 的數據類型不同，動機也不同。
公司採用 DLP 解決方案的主要原因之一是它們處理受數據合規性立法管轄的個人機密信息。這可能是個人身份信息；它可以是有關一個人的醫療記錄的詳細信息，也可以是信用卡詳細信息等財務數據。
另一個原因是保護公司自身的財務和智力利益。例如，如果您擁有新產品的藍圖，將其洩露給全世界可能會給您的公司帶來極其負面的經濟影響。
除了這兩個原因之外，您可能只是想跟踪通過網絡傳輸的數據。 DLP 解決方案可以對數據進行分類、跟踪和報告（這是損失預防流程的一部分），因此它可能會讓您深入了解公司員工的日常使用和共享數據的情況。
數據洩露和丟失的主要原因
數據可能會因各種不同的原因而通過多種方式丟失或洩露。大致來說，原因可以歸納為三點：
- 惡意內部人士– 無論是懷有惡意的公司員工，還是擁有對經過身份驗證的用戶的控制權的實體，都可以利用其訪問權限將敏感信息傳輸出組織。
- 外部威脅– 這涵蓋了任何試圖利用您試圖保護的網絡安全邊界上的漏洞並從內部竊取數據的黑客、網絡攻擊者和惡意軟件。
- 意外數據洩露– 這通常是由於員工的疏忽或錯誤造成的，雖然是無意的，但仍然可能具有很大的破壞性。
防止數據丟失變得越來越重要
當代信息格局的現狀以及其中潛伏的威脅意味著數據丟失防護只會越來越成為公司和企業核心的組成部分。
數據洩露正變得越來越頻繁，這是一個事實。近年來的網絡攻擊導致數百萬人的敏感數據被洩露，黑客希望利用公司來獲取經濟或政治利益。
例如，2016 年，印度銀行遭遇洩密事件，導致 320 萬張借記卡的信用卡信息洩露。今年的一個例子涉及《賽博朋克 2077》的創作者遊戲開發公司 CD Projekt Red，該公司遭受勒索軟件攻擊，竊取了他們最受歡迎的遊戲的源代碼。隨著互聯網不斷擴展，可竊取的數據越來越多，對被盜數據的需求也越來越大，這使得賣家的利潤更加豐厚。現在，所有行業的風險都比以往任何時候都高，幾乎沒有人對所構成的威脅保持警惕。
對此的抵制是，可用於保護數據的場所和服務有所增加，合規性法規更加嚴格，以及更多涉及保護數據和防止數據丟失的就業崗位。
如何選擇合適的 DLP 解決方案
您現在可能已經意識到並非所有 DLP 解決方案都是相同的。但您可以問自己幾個問題，以確保選擇正確的數據丟失防護策略。需要回答的問題包括：
- 什麼作業系統您網絡上的最終用戶會繼續工作嗎？
- 您提議的 DLP 解決方案是否提供支持設置/維護？
- 什麼數據法則負責您所在的地區？
- 從什麼時候開始您的 DLP 解決方案需要運行嗎？
- 控制多少普通用戶會有嗎？例如，他們能夠對數據進行分類嗎？
防止數據丟失的正確方法
您必須完成許多核心流程才能確保您的數據得到正確保護。首要任務應該是確保在 DLP 計劃中發揮積極作用的員工（技術本身只是其中一個方面）具有明確定義的角色。
然而，同樣重要的是，從一開始，您就跟踪並記錄管理設置、實施和維護的所有流程。同樣重要的是，設定一個您希望通過實施所選 DLP 解決方案實現的明確目標，並清楚地概述您希望保護的數據類型。
DLP 解決方案的局限性
請記住，DLP 不應成為數據丟失防護策略的開始和結束。所有軟件和技術都有其局限性，DLP 解決方案也不例外。
DLP 解決方案只有在知道加密密鑰的情況下才能解密數據 - 如果員工使用其他方法（或 DLP 技術未知的密鑰）來加密其數據，那麼 DLP 解決方案可能無法幫助您處理潛在的敏感信息。另一個問題是富媒體（照片、視頻等），因為當代 DLP 很難對此類數據進行分類。