丢失数据可能是一个可怕、有压力且具有破坏性的过程，这就是为什么现在有如此多的公司和个人投资于数据丢失预防。
本指南将详细介绍您需要了解的有关实践的所有信息，包括有关如何防止数据丢失的提示。
数据，数据，数据
到 2025 年，几乎所有公司都拥有大量数据——无论是客户或员工详细信息、财务信息，甚至是设计蓝图之类的数据——都需要数据丢失应急和预防计划。
据 Mcafee 称，大约 90% 的公司都会采取某种集成的数据丢失防护措施。数据丢失防护作为一个总称，涵盖了各种技术解决方案，重点是识别敏感数据并先发制人地采取措施防止数据丢失。 DLP 解决方案的常见功能包括：
- 报告– DLP 记录网络上的活动，这是响应事件的一个组成部分。
- 分析中– DLP 可以检查网络安全边界中的薄弱点并识别异常行为以预防威胁。
- 监控 –DLP 可以帮助网络管理员/数据安全官员了解数据可见性及其在网络中的移动方式。
- 过滤 –如果 DLP 发现网络上有任何不良活动，他们可以实时限制对数据的访问。
给定的 DLP 解决方案通常可以主持：
- 静态数据– 当前未使用或处理的数据，可能存储在云服务器中的数据。
- 动态数据– 通过网络移动的数据。例如，DLP 解决方案可以加密数据并确保它不会离开网络。
- 使用中的数据– 当前处于正在处理状态的数据。例如，DLP 解决方案可能会在处理数据之前对用户进行身份验证。
为什么公司需要 DLP 解决方案？
这似乎是一个有点愚蠢的问题 - 显然，DLP 解决方案用于防止数据丢失。但投资 DLP 的数据类型不同，动机也不同。
公司采用 DLP 解决方案的主要原因之一是它们处理受数据合规性立法管辖的个人机密信息。这可能是个人身份信息；它可以是有关一个人的医疗记录的详细信息，也可以是信用卡详细信息等财务数据。
另一个原因是保护公司自身的财务和智力利益。例如，如果您拥有新产品的蓝图，将其泄露给全世界可能会给您的公司带来极其负面的经济影响。
除了这两个原因之外，您可能只是想跟踪通过网络传输的数据。 DLP 解决方案可以对数据进行分类、跟踪和报告（这是损失预防流程的一部分），因此它可能会让您深入了解公司员工的日常使用和共享数据的情况。
数据泄露和丢失的主要原因
数据可能会因各种不同的原因而通过多种方式丢失或泄露。大致来说，原因可以归纳为三点：
- 恶意内部人士– 无论是怀有恶意的公司员工，还是拥有对经过身份验证的用户的控制权的实体，都可以利用其访问权限将敏感信息传输出组织。
- 外部威胁– 这涵盖了任何试图利用您试图保护的网络安全边界上的漏洞并从内部窃取数据的黑客、网络攻击者和恶意软件。
- 意外数据泄露– 这通常是由于员工的疏忽或错误造成的，虽然是无意的，但仍然可能具有很大的破坏性。
防止数据丢失变得越来越重要
当代信息格局的现状以及其中潜伏的威胁意味着数据丢失防护只会越来越成为公司和企业核心的组成部分。
数据泄露正变得越来越频繁，这是一个事实。近年来的网络攻击导致数百万人的敏感数据被泄露，黑客希望利用公司来获取经济或政治利益。
例如，2016 年，印度银行遭遇泄密事件，导致 320 万张借记卡的信用卡信息泄露。今年的一个例子涉及《赛博朋克 2077》的创作者游戏开发公司 CD Projekt Red，该公司遭受勒索软件攻击，窃取了他们最受欢迎的游戏的源代码。随着互联网不断扩展，可窃取的数据越来越多，对被盗数据的需求也越来越大，这使得卖家的利润更加丰厚。现在，所有行业的风险都比以往任何时候都高，几乎没有人对所构成的威胁保持警惕。
对此的抵制是，可用于保护数据的场所和服务有所增加，合规性法规更加严格，以及更多涉及保护数据和防止数据丢失的就业岗位。
如何选择合适的 DLP 解决方案
您现在可能已经意识到并非所有 DLP 解决方案都是相同的。但您可以问自己几个问题，以确保选择正确的数据丢失防护策略。需要回答的问题包括：
- 什么操作系统您网络上的最终用户会继续工作吗？
- 您提议的 DLP 解决方案是否提供支持设置/维护？
- 什么数据法则负责您所在的地区？
- 从什么时候开始您的 DLP 解决方案需要运行吗？
- 控制多少普通用户会有吗？例如，他们能够对数据进行分类吗？
防止数据丢失的正确方法
您必须完成许多核心流程才能确保您的数据得到正确保护。首要任务应该是确保在 DLP 计划中发挥积极作用的员工（技术本身只是其中一个方面）具有明确定义的角色。
然而，同样重要的是，从一开始，您就跟踪并记录管理设置、实施和维护的所有流程。同样重要的是，设定一个您希望通过实施所选 DLP 解决方案实现的明确目标，并清楚地概述您希望保护的数据类型。
DLP 解决方案的局限性
请记住，DLP 不应成为数据丢失防护策略的开始和结束。所有软件和技术都有其局限性，DLP 解决方案也不例外。
DLP 解决方案只有在知道加密密钥的情况下才能解密数据 - 如果员工使用其他方法（或 DLP 技术未知的密钥）来加密其数据，那么 DLP 解决方案可能无法帮助您处理潜在的敏感信息。另一个问题是富媒体（照片、视频等），因为当代 DLP 很难对此类数据进行分类。