银行等受监管行业想用 AI，数据又不能随便出境，怎么办？Teradata、戴尔科技（Dell Technologies）和 NEXTDC 给出的方案是：在 NEXTDC 位于八打灵再也的 KL1 数据中心，为马来西亚企业打造一个主权 AI 环境。不过从容量到客户，好几个关键细节目前都还没敲定。
三家公司 11 月 4 日在 KL1 签署了谅解备忘录（MoU）。主权 AI 一般指数据和基础设施留在一国境内、受该国法律管辖的 AI 系统，对银行等受监管行业最重要。Teradata 亚太及日本副总裁 Josh Abbott 在签约后的媒体问答中，用自己的话概括这份协议是“对主权 AI 的承诺”。
到底签了什么
据三家公司发的媒体资料，这份 MoU 把 NEXTDC 为高密度、GPU 密集型负载设计的设施，与戴尔的 GPU 服务器和存储结合起来；Teradata 提供软件层，涵盖数据管理、AI 治理和智能体 AI（能以有限人工介入完成多步骤任务的 AI 系统）。目标是帮马来西亚企业把 AI 从概念验证（小规模试点阶段）推进到全面生产，资料列出的目标行业有金融服务、电信、政府和制造业。这一安排建立在 Teradata Factory 之上——Teradata 5 月发布、第三季度正式可用，把 Teradata 软件与戴尔的计算和存储打包，用于本地部署。
已知与未知一览
| 问题 | 目前的答案 |
|---|---|
| 硬件谁出钱 | 客户。全部硬件通过戴尔购买，GPU 由戴尔与英伟达合作提供，成本全部转嫁给客户 |
| KL1 有没有预留空间和电力 | 没有。Abbott 说“目前没有预先确定的安排”，但不排除 |
| 有哪些客户 | 无法点名；银行是目前管道里最有进展的 |
| 能否服务马来西亚以外客户 | 尚未展开讨论 |
| AI 业务占比 | 无法拆分；多数续约把新 AI 能力和现有容量捆绑 |
KL1 本身还在建设中。NEXTDC 亚洲区高级副总裁兼董事总经理 Luke Mackinnon 说，这座 5 月启用的设施正分阶段开发，计划到 2028 年总容量达 65MW，设计和建造已获 Uptime Institute Tier IV 认证，运营认证还在进行。数字部长哥宾星在设施启用时，把 NEXTDC 在 KL1 的长期投资定为 28 亿令吉。
GPU 出口管制怎么处理
美国原产的高性能 AI 芯片管控很严。据投资、贸易及工业部（MITI），自 2025 年 7 月起，马来西亚根据《2010 年战略贸易法》第 12 条，对这类芯片的任何出口、转运或过境要求战略贸易许可证。Abbott 说，最终用途合规由戴尔负责——戴尔亚太及日本的大量制造在马来西亚；Teradata 自 2012 年起就不再自己制造硬件。“最终要由戴尔去谈所有这些。”他说目前没遇到问题，因为这项业务在马来西亚还处于早期。
为什么选马来西亚，银行为什么不直接上云
Abbott 说 Teradata 进入马来西亚市场有一段时间了，现在是“大幅增加在这里的投资”，原因是这里同时有较强的数据主权规则和采用 AI 的意愿，很少有市场两者兼备。被问到马来西亚银行为何选这套方案而不是超大规模云厂商的本地云区域，他说：“驱动大多数人的可能是监管。”成本也有影响，他举了澳大利亚一家没有监管要求把负载搬出云的银行，“纯粹出于成本原因”也在这么做，“因为差别可能大得惊人”。Mackinnon 也说，机构正在权衡数据和基础设施在境内需要放在哪里，KL1 正是为满足这种需求而建。
在 11 月 5 日的第三季度财报电话会上，Teradata 首席执行官 Steve McMillan 把主权和本地部署列为 2027 年的增长领域，与 Teradata Factory 及与戴尔的合作并列，并称戴尔承诺通过其销售团队给 Teradata 带来新客户。据其财报，Teradata 第三季度营收同比下降 4% 至 3.99 亿美元，总年度经常性收入增长 1% 至 15.12 亿美元。
企业 AI 项目为什么卡在试点阶段
戴尔科技南亚及新兴市场董事总经理 Sumash Singh 说，企业现在的主要挑战是让 AI 产生实实在在的业务收益，获取技术本身已不是主要障碍，并引用戴尔的研究称，集成不佳的基础设施仍在阻碍企业更广泛地部署 AI。
被问到项目为何停在概念验证，Abbott 把“能解释 AI 的决定”放在第一位，机构需要向监管机构说明系统做了什么、为什么：“如果监管机构上门，我能回答需要回答的问题吗？那个人有权对那份数据做他做的事吗？”成本是另一个因素，他称之为“不容小觑”。他说重复的数据让两个问题都更严重，举了一家未具名的本地金融服务集团：约 9000 万个数据属性，数据平均要经过 18 个系统或处理步骤（“跳”），多的接近 40 个；工作开始时，只有 1% 的属性有明确的业务定义，现在超过 50%。
在 Teradata 7 月发布的一项调查里（Wakefield Research 对美、英、法、德、日和沙特的 1000 名高级技术和数据负责人所做），77% 说企业数据中只有 20% 或更少被描述得足够好，能让 AI 智能体使用；40% 说超过 40% 的 AI 试点没能进入生产。需要说明，这项调查没有马来西亚受访者，Abbott 也没有马来西亚的具体数字。
还有哪些没说清
Abbott 说，Teradata 的首批目标是金融服务和公共部门，因为监管要求高、容错率低；但他无法点出任何客户：“目前我们的管道里，银行是最有进展的。”KL1 的容量能否服务马来西亚以外的客户也未定，他说上周在越南见到的一家供应商，在整个亚太乃至美国销售主权能力，据他的大致回忆，约 80% 收入来自境外，“我在马来西亚还没有进入这些对话”。
Teradata 也还说不清自己的业务有多少是 AI。Abbott 说多数续约现在把新的 AI 能力和现有容量捆绑，很难把新 AI 收入从传统数据仓库业务里分开。他说公司将来可能需要在财报电话会上披露这个拆分，正在研究如何定义；11 月 5 日的电话会上没有给出这样的数字。“当一切都是 AI 的时候，就很难说什么不是 AI。我们仍在争论什么才真正是 AI，什么只是被人贴上 AI 标签的东西。”
常见问题（FAQ）
主权 AI 是什么意思？
简单讲，就是数据和基础设施留在一个国家境内、受该国法律管辖的 AI 系统，银行等受监管行业最看重。
企业要自己买 GPU 吗？
要。Abbott 说客户通过戴尔购买全部硬件，戴尔与英伟达合作提供 GPU，成本全部由客户承担。
KL1 已经给这个合作预留了容量吗？
还没有。Abbott 说目前没有预先确定的安排，但没有排除。
哪些客户已经用上了？
Teradata 暂时没法点名客户，只说银行是管道里最有进展的。
GPU 出口管制谁来负责合规？
据 Abbott，最终用途合规由戴尔负责谈妥；马来西亚自 2025 年 7 月起，对美国 AI 芯片的出口、转运或过境要求战略贸易许可证。