想在甲骨文云（OCI）上训练或跑 AI 模型，以后不再只有英伟达 GPU 一个选择了。甲骨文在 Oracle AI World 上宣布，将引入谷歌 TPU 和 Cerebras 的推理技术，同时扩大与英伟达的合作；此外，它还在和获英特尔支持的 SambaNova 商讨，在 OCI 数据中心部署 SambaRack SN50 推理芯片。
一表看懂：谁什么时候上线
| 厂商 | 产品 | 用途 | OCI 上线时间 |
|---|---|---|---|
| 英伟达 | Vera Rubin NVL72、Vera CPU | 训练与推理 | 已正式可用 |
| 英伟达 | HGX Rubin NVL8（8 颗 Rubin GPU） | 更小规模部署 | 计划推出 |
| 谷歌 | 第八代 TPU（8t、8i） | 训练、微调、推理 | 预计 2027 年 |
| Cerebras | 晶圆级引擎推理服务 | 低延迟推理 | 2027 年 |
谷歌 TPU 进入 OCI
按协议，OCI 将成为谷歌云之外第一个提供谷歌 TPU 的超大规模云平台。TPU 是专为 AI 负载设计的处理器，和常见的 GPU 形成互补。谷歌第八代 TPU 有两种架构：TPU 8t 面向大模型训练，TPU 8i 侧重推理，包括涉及多个 AI 智能体的应用。简单解释一下：训练是用大量数据把模型“教出来”，推理则是用训练好的模型生成回答。
甲骨文说，TPU 将在 OCI 上支持模型训练、微调和推理，数据中心设施、电力、散热和网络由甲骨文提供，预计 2027 年可用。OCI 总裁 Mahesh Thiagarajan 说：“不同的 AI 负载有不同的算力需求。”他表示，提供多种处理器架构，客户可以按性能、吞吐量和成本来选。
还有一层价值：用甲骨文数据库的企业，可以直接在谷歌 TPU 上做模型微调和推理，不必把数据搬到别的云。按双方的说法，这能简化依赖现有甲骨文数据服务的 AI 部署。
Cerebras：专攻推理速度
Cerebras 的目标客户是需要快速响应的 AI 开发者、实验室和企业。推理速度对会执行多步任务的智能体尤其关键：它们可能要检索信息、调用软件工具、生成多次回复才能完成一个请求，每次与模型交互都会带来延迟。Cerebras 的晶圆级引擎把计算和存储集成在一块晶圆级处理器上，减少芯片间的数据搬运，据其称，能让多步骤应用更快生成 token。服务计划 2027 年在 OCI 上线。
英伟达：规模继续加码
双方计划在 OCI Supercluster 上以数吉瓦规模部署英伟达 Vera Rubin 系统。这次扩张的金额没有披露。甲骨文还宣布 Vera Rubin NVL72 系统和 Vera CPU 已在 OCI 正式可用，并将推出 HGX Rubin NVL8，它用 8 颗 Rubin GPU，比 72 颗 GPU 的 NVL72 更小。
Vera CPU 把合作从 GPU 延伸到了 CPU。GPU 负责模型运算，CPU 则负责执行代码、检索信息、运行软件工具；甲骨文称客户可以独立扩展 CPU 和 GPU 资源，按负载分配算力。
网络方面，甲骨文在开发 Acceleron 技术，管理 OCI 内的数据流量和连接，重点放在连通性、网络可靠性和负载隔离。OCI Supercluster 把 Acceleron 与英伟达的 Spectrum-X 以太网、Spectrum-6 交换机和 BlueField-4 数据处理器结合，甲骨文还计划用 Acceleron 把谷歌 TPU 集群与 OCI 数据库和存储连起来。
烧钱的另一面：财务数字
- 2027 财年第一季度（截至 2026 年 8 月 31 日），云基础设施收入 74 亿美元，同比增长 121%；
- 总收入增长 30%，达 193 亿美元；剩余履约义务（已签约但尚未确认的收入）达 6640 亿美元；
- 当季新交付 850 兆瓦数据中心容量；
- 资本开支约 285 亿美元，去年同期为 85 亿美元，但公司在 9 月财报电话会上维持 2027 财年 900 亿至 950 亿美元的资本开支预期；
- 部分大型 AI 客户预付 GPU 费用或自带处理器，6 月时甲骨文称这部分合同价值共 750 亿美元，减轻了公司的融资压力。
常见问题（FAQ）
现在就能在 OCI 上用谷歌 TPU 吗？
还不能。谷歌 TPU 和 Cerebras 推理服务都预计 2027 年上线，目前已可用的是英伟达 Vera Rubin NVL72 和 Vera CPU。
TPU 和 GPU 有什么区别？
TPU 是专为 AI 负载设计的处理器，GPU 是更通用的并行计算芯片。甲骨文的思路是两者都给，让客户按需选择。
TPU 8t 和 8i 分别做什么？
8t 主要用于训练大模型，8i 主要用于推理，包括多智能体应用。
用甲骨文数据库的企业有什么好处？
可以在 TPU 上做微调和推理，而不必把数据转移到另一家云厂商，部署起来更简单。
甲骨文的资本开支有多大？
上一季度约 285 亿美元，全年预期 900 亿至 950 亿美元。