韩国国家基金领投FuriosaAI 6.2亿美元融资,国产AI芯片再提速

韩国国家增长基金出资3700亿韩元,参与FuriosaAI 6.2亿美元D轮融资,公司估值升至29亿美元。小编梳理RNGD芯片进展、竞争对手Rebellions和投资方名单。

韩国想要自己的“英伟达”,钱已经到位了。首尔的 AI 芯片设计公司 FuriosaAI 完成 6.2 亿美元 D 轮融资,投后估值 29 亿美元,其中韩国国家增长基金出资 3700 亿韩元(约 2.8 亿美元),这笔公共资金将用来支持其推理芯片 RNGD 扩产。

公司在官方博客里披露了估值。据《首尔经济日报》报道,国家基金是本轮最大投资方,国内外投资者的需求把总额推过了公司最初设定的 4500 亿至 7500 亿韩元的募资区间。

这个估值接近 2025 年 7 月 C 轮过桥融资(1.25 亿美元)后据报道的 7.35 亿美元的四倍。另据彭博社,2025 年早些时候,这家公司拒绝了 Meta 8 亿美元的收购要约,选择保持独立。

首尔为什么押注 FuriosaAI

韩国金融委员会 5 月 28 日表示,基金管理委员会已批准把 3700 亿韩元作为先进战略产业基金的直接投资。金融委员会称 FuriosaAI 具备独立的技术竞争力,这笔投资是为了帮它克服资金困难,在全球领先位置的竞争中不缺资本。

TheElec 称,FuriosaAI 是政府“K-英伟达”计划里继 Rebellions 之后入选的第二家公司。Rebellions 3 月获得 3000 亿韩元政策性融资,其中 2500 亿韩元来自国家增长基金;同月,据路透社报道,Rebellions 宣布融资 4 亿美元,估值约 23.4 亿美元。 国家增长基金是一项为期五年、规模 150 万亿韩元的计划的一部分,目的是把政策性金融和包括家庭储蓄在内的民间资本引向 AI、半导体等战略产业。截至 5 月底,已批准 16 个项目、总额 12.5 万亿韩元;TheElec 报道,其中 2 万亿韩元直接投资额度分配给了 Rebellions、Upstage、FuriosaAI 等 AI 和 AI 芯片公司。

其他国家背景机构也进了这一轮。《首尔经济日报》称,韩国进出口银行选择 FuriosaAI 作为其成立以来首家直接投资的初创企业,老股东韩国产业银行又追加 300 亿韩元。

RNGD 芯片的进展

RNGD 在 2026 年 1 月量产。FuriosaAI 说今年会生产 2 万张卡,并已锁定存储和晶圆厂产能,2027 年产量可翻倍以上。

这是一张功耗 180 瓦、风冷的 PCIe 卡,8 张组成公司的 3kW NXT RNGD 服务器。FuriosaAI 称服务器设计成能装进企业现有的机架和电力预算里,不用改造散热,并声称 RNGD 每千瓦服务的用户数是英伟达 RTX PRO 6000 的两倍。

公司表示,三星 SDS 已推出由 RNGD 驱动的 NPU 即服务,LG 集团旗下公司也在本地混合云环境中部署。《首尔经济日报》还列出 LG AI Research、Upstage 和 Daum 是部署伙伴。CEO 白俊镐(June Paik)说,这轮融资体现了国内外投资者对公司技术和执行力的信任,公司会加快 RNGD 的全球商业化,同时推进下一代产品。

第三代芯片与海外投资者

FuriosaAI 的第三代芯片正与博通等伙伴共同开发,据称将采用 2nm 多芯粒设计和 HBM4/4E 存储,面向大型集群上运行的前沿智能体模型。

D 轮的海外投资者包括 Cisco Investments、Jericho Capital、NeoFort Holding、Worldline Capital 和新加坡的 QUDA Capital。《首尔经济日报》报道,美国投资方 Infinitum 在其中持股最多,它也曾联合领投 Groq 6 月的 6.5 亿美元融资。早期种子投资者 NAVER Ventures 的普通合伙人 Yong Jung Park 说,作为硅谷投资者,帮公司在北美成长是最能创造价值的地方。公司目前在首尔、硅谷、里斯本和新加坡招聘。

常见问题(FAQ)

FuriosaAI 这次融了多少钱,估值多少?

D 轮 6.2 亿美元,投后估值 29 亿美元。

国家增长基金投了多少?

3700 亿韩元,约 2.8 亿美元,是本轮最大投资方。

RNGD 是什么芯片?

是面向 AI 推理的 180 瓦风冷 PCIe 卡,2026 年 1 月量产,今年计划产 2 万张。

Rebellions 是谁?

是韩国另一家 AI 芯片公司,也是“K-英伟达”计划里第一个获国家支持的企业,今年 3 月融资 4 亿美元。

第三代芯片有什么特点?

据公司介绍,将用 2nm 多芯粒设计和 HBM4/4E,与博通等合作开发,面向大集群里的前沿智能体模型。